L’Université de Lorraine est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche pluridisciplinaire, présent sur plusieurs sites en région Grand Est. L’Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) rassemble les forces de recherche en mathématiques de l’université. Au sein de l’IECL, l’équipe Probabilités et Statistique développe des recherches de pointe en probabilités, analyse stochastique et statistique mathématique, en lien étroit avec des collaborations nationales et internationales.
En tant que post-doctorant·e en probabilités et statistique, vous menez une activité de recherche dans le cadre du projet ANR JCJC SPrInt (Stochastic Processes through Interfaces).
Vos missions principales :
Développer les axes probabilistes centraux de SPrInt : étude de processus stochastiques avec interfaces, notamment de type Lévy.
Contribuer à un cadre unifié pour l’approximation du temps local et les théorèmes limites associés.
Participer, selon le profil, aux volets inférence et simulation et/ou aux extensions multidimensionnelles.
Mobiliser des outils avancés : changements de temps, U-statistiques, martingales discrètes et/ou générateurs.
Valoriser les résultats : rédaction d’articles, présentations en séminaires, conférences, visites et réunions du projet.
Contribuer à la dynamique scientifique : interactions avec les membres et collaborateurs de SPrInt, participation aux activités de diffusion scientifique et, si souhaité, encadrement scientifique informel de stagiaires de Master.
Docteur ou future docteure en mathématiques, vous souhaitez poursuivre vos recherches en probabilités et analyse stochastique dans un environnement dynamique et collaboratif.
Formation : doctorat en mathématiques, probabilités, analyse stochastique ou statistique mathématique (obtenu avant la prise de fonction).
Connaissances scientifiques : probabilités et analyse stochastique, processus stochastiques continus et/ou à sauts, calcul stochastique, diffusions, temps local et changements de temps.
Atouts appréciés : familiarité avec les processus de Lévy, asymptotiques haute fréquence, U-statistiques et/ou méthodes numériques stochastiques.
Savoir-faire : mener une recherche autonome et rigoureuse, rédiger des articles, présenter des résultats en séminaire ou conférence, développer des collaborations.
Programmation : compétences en calcul scientifique / programmation appréciées pour les volets simulation.
Savoir-être : autonomie, rigueur, sens de l’initiative, aptitude au travail collaboratif dans un environnement international.
Langues : très bonne maîtrise de l’anglais scientifique (lecture, rédaction, échanges). Le français est un plus.
Contrat de projet temps plein à pourvoir du 1 er Février 2027 au 31 Décembre 2027.
Rémunération : 2422 euros bruts mensuel.
Si cette offre d'emploi vous intéresse, merci d'envoyer votre candidature avant le 30 Octobre.