Le CEREFIGE (Centre Européen de Recherche en Économie Financière et en Gestion des Entreprises) est le laboratoire de recherche en sciences de gestion et du management de l’Université de Lorraine. Il regroupe des enseignant·es-chercheur·es et doctorant·es autour de projets en économie, finance et management. Ses travaux donnent lieu à des publications académiques de haut niveau, des activités d’expertise et de transfert vers le monde socio-économique.
Au sein du Service d’Appui à la Recherche (SAR) du CEREFIGE, vous apportez un soutien méthodologique avancé aux équipes de recherche, de la conception des projets jusqu’à la valorisation des résultats.
Vos missions principales :
Appui technique aux recherches : identifier, déployer et administrer les logiciels scientifiques ; accompagner la collecte, la gestion, la préparation et le traitement de données quantitatives et qualitatives.
Analyses statistiques et qualitatives : réaliser des traitements statistiques et économétriques, participer à la transcription et au codage de données qualitatives, interpréter les résultats et adopter une posture réflexive.
Conseil méthodologique : orienter les chercheurs sur le choix des méthodes, les plans d’enquêtes, la gestion des données et la visualisation, y compris dans un contexte d’usages croissants de l’Intelligence Artificielle.
Compliance et science ouverte : contribuer au montage et au suivi de projets (appels à projets, conventions, justification), élaborer et mettre à jour les plans de gestion des données, appuyer les démarches éthiques et de science ouverte.
Gestion du parc logiciels et bases de données : conseiller la direction sur l’optimisation du parc logiciel et des bases de données, assurer le suivi administratif et financier associé.
Vie du laboratoire : participer aux réunions du SAR, aux manifestations scientifiques, à l’animation de la communauté et à l’amélioration continue des services rendus aux chercheurs.
Formation : Bac+5 minimum en statistiques, économétrie, data science ou disciplines voisines en sciences sociales ; sensibilisation à l’éthique de la recherche appréciée.
Compétences en analyse de données : maîtrise des techniques d’analyse statistique et économétrique, fondements mathématiques associés, ouverture aux méthodes qualitatives.
Connaissances en sciences sociales : compréhension des concepts et théories de base, idéalement en sciences de gestion et du management.
Outils numériques : pratique des logiciels de traitement de données quantitatives et qualitatives (R, Python, SAS, SPSS, STATA, SPAD, EVIEWS, NVivo, QualCoder, Whisper…) ou capacité démontrée à monter rapidement en compétences.
Enjeux éthiques et IA : intérêt pour l’éthique de la recherche, la science ouverte, la gestion responsable des données et les impacts de l’Intelligence Artificielle sur les pratiques de recherche.
Gestion de projets : expérience ou appétence pour le montage et le suivi de projets de recherche (réponses à appels à projets, conventions, rapports, livrables).
Qualités relationnelles : sens de l’organisation, écoute des besoins des chercheurs, capacité d’adaptation, travail en équipe et en réseau, aptitude à rendre compte ; anglais scientifique niveau B2.
Contrat de 12 mois à compter d'octobre 2026.
Les candidatures sont attendues pour le 24 août au plus tard.