Le Laboratoire Énergies & Mécanique Théorique et Appliquée (LEMTA) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7563) de l'Université de Lorraine et du CNRS, située à Vandoeuvre-lès-Nancy. Spécialisé en mécanique des fluides, énergie et transferts thermiques, le laboratoire regroupe plus de 200 personnes (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, doctorants). Il développe des recherches de pointe en modélisation, simulation numérique et techniques de mesure innovantes afin de contribuer à la transition énergétique et à la sécurité des installations industrielles, notamment nucléaires.
Au sein du LEMTA, dans le cadre du projet DeNAMISE (I-SITE Lorraine UNYS), vous menez des recherches sur la fragmentation de jets/liquides pour des applications de sûreté des réacteurs nucléaires (fission et fusion).
Vos missions principales :
Analyser les phénomènes de fragmentation de jets et de liquides, ainsi que les mécanismes de coalescence et de formation d’aérosols en contexte nucléaire.
Développer des outils de traitement d’images et de vidéos haute vitesse (incluant potentiellement des approches d’intelligence artificielle) pour trier, catégoriser et suivre les événements de fragmentation.
Élaborer et structurer une base de données expérimentale à partir des campagnes DeNAMISE et de projets antérieurs (ICE, SIGMA, etc.).
Dériver des équations d’équilibre de population pour les gouttelettes en intégrant les observations expérimentales et les analyses statistiques.
Valoriser les résultats par la rédaction d’articles scientifiques, la préparation de communications et la participation aux réunions de projet.
De formation doctorale, vous possédez une solide expertise scientifique en mécanique ou physique et un réel intérêt pour le traitement d’images avancé.
Doctorat en mécanique des fluides, physique des plasmas ou physique des aérosols.
Expérience avérée en conception d’outils de traitement d’images et d’analyse de vidéos expérimentales.
Connaissance des phénomènes de fragmentation, coalescence, aérosols et transferts multiphasiques.
Pratique des méthodes d’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique appliqués au traitement d’images (atout majeur).
Compétences en modélisation numérique / statistiques pour l’établissement d’équations d’équilibre de population.
Autonomie scientifique, capacité à travailler seul tout en interagissant avec une équipe projet pluridisciplinaire.
Anglais scientifique lu, écrit et parlé pour la valorisation des travaux (publications, conférences).
Contrat de 12 mois à partir de novembre 2026.
Les candidatures sont à envoyer avant le 22 octobre.